Ethaline_Based低共熔溶剂室温分解机器学习模型与训练数据

数据集概述

本数据集围绕Ethaline低共熔溶剂的室温分解展开，包含Allegro系列机器学习势函数模型（MLIP-0、1、2、3）及对应的全部训练数据，同时提供FLARE样本训练脚本，为低共熔溶剂分解的模拟研究提供基础数据支持。

文件详解

• 文件名称：paper-data.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含Allegro模型文件（MLIP-0、1、2、3）、模型训练数据集以及FLARE样本训练脚本；未提供具体字段映射的预览信息。

适用场景

• 低共熔溶剂分解机制研究: 利用Allegro模型分析Ethaline低共熔溶剂在室温下的分解路径与反应特性。
• 机器学习势函数开发: 基于训练数据优化MLIP系列模型，提升低共熔溶剂分解模拟的准确性。
• 计算化学模拟方法验证: 通过FLARE训练脚本验证机器学习驱动的化学模拟方法在溶剂分解研究中的适用性。
• 绿色溶剂稳定性评估: 为Ethaline低共熔溶剂的室温稳定性分析及应用场景拓展提供数据支持。