数据集概述
本数据集围绕假设驱动的民族生物学研究方法学进展展开，包含支持广义线性混合效应模型、结构方程模型等量化分析工具的应用数据，涉及物种系统发育、社会网络、知识分布等多维度信息，为民族生物学领域的定量研究提供实践支撑。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：README.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：提供数据集的说明文档，包含数据背景、使用方法等内容
- 系统发育数据文件
- 文件名称：Qian_PhytoPhylo.tre、data_3_shipibo_phylo.nex、data_5_shipibo_tree.txt
- 文件格式：TRE、NEX、TXT
- 字段映射介绍：记录物种系统发育关系的树形结构数据，支持系统发育相关分析
- CSV数据文件（共7个）
- 文件名称：data_9_node_attributes.csv、data_7_adj_knowledge.csv、data_4_shipibo_redundancy.csv、data_2_phylo.csv、Qian_nodes.csv、data_1_ethno.csv、data_8_adj_married.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含节点属性（如村庄、使用情况、人口统计学特征、地理坐标）、知识邻接矩阵、冗余数据、系统发育数据、民族生物学基础数据、婚姻邻接矩阵等多类结构化数据
- TXT数据文件
- 文件名称：data_6_ethno_shipibo.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：记录物种名称列表，支持民族植物学相关分析
数据来源
论文“Methodological advances for hypothesis‐driven ethnobiology”
适用场景
- 民族生物学定量方法应用研究：支持广义线性混合效应模型、结构方程模型等量化工具在民族生物学中的实践验证
- 社会网络分析：利用邻接矩阵数据探究民族生物学知识的社会传播与网络结构
- 系统发育相关研究：结合系统发育树形数据，分析物种使用与系统发育关系的关联
- 民族植物学知识分布研究：通过节点属性与物种数据，分析知识的空间分布及动态变化特征
- 跨学科方法融合研究：为民族生物学与统计学、生态学等学科的交叉研究提供数据支撑
