etsy商品列表详情数据集etsyListingDetailsDataset-anastasiabizyayeva
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，商品数据，数据集，销售分析，机器学习，零售业，商业智能，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自etsy平台的商品列表详情，记录了平台上各类商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的etsy平台用户和商品，主要涉及多个国家和地区的在线零售交易。
数据维度：数据集包括商品的标题，描述，价格，销量，评分，类别，材质，尺寸，卖家信息，上架时间，库存状态等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于etsy平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究，销售预测，市场分析，客户行为研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析，聚类分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务销售趋势分析，消费者行为研究，商品定价策略分析等研究，如商品销量波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电子商务行业提供数据支持，特别是在商品推荐，库存管理，定价策略制定和促销活动优化方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析，聚类分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务行业销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
