数据集概述
本数据集包含桉树杂交群体的表型与基因型数据，用于比较不同基因组选择模型的预测准确性。通过15种线性混合模型（含亲本系谱/标记关系矩阵及子代配子相模型），分析树高性状的加性、显性及上位性效应，为优化遗传增益提供依据。数据来源为1130个克隆个体的3303个SNP标记及表型测量结果。
文件详解
- 表型数据文件
- 文件名称：HDY-15-OR0111R_phenotypic_data.xls
- 文件格式：XLS
- 字段映射介绍：包含桉树杂交群体的树高表型测量数据，涉及1130个克隆个体的表型记录，用于模型拟合与预测准确性评估
- 基因型数据压缩包
- 文件名称：HDY-15_OR0111R_genotypes.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含3303个单核苷酸多态性（SNP）标记的基因型数据，覆盖13个尾叶桉母本与9个巨桉父本杂交产生的1130个克隆个体，用于构建标记关系矩阵及配子相模型
数据来源
论文“Modeling additive and non-additive effects in a hybrid population using genome-wide genotyping: prediction accuracy implications”
适用场景
- 植物基因组选择模型优化: 比较不同线性混合模型（系谱/标记关系矩阵、配子相模型）的预测准确性，指导模型选择
- 桉树杂交育种遗传分析: 评估加性、显性及上位性效应的遗传方差占比，优化杂交组合设计
- 分子标记辅助选择研究: 分析SNP标记对表型性状的解释能力，筛选有效分子标记
- 遗传增益预测方法研究: 基于模型比较结果，改进遗传增益预测算法，提升育种效率
- 林木表型组学与基因组学关联分析: 整合表型与基因型数据，解析树高性状的遗传基础
