数据集概述
本数据集为欧洲城际公路事故宏观分析数据库，涵盖1998-2016年20个欧洲国家的19项变量，包含事故指标、道路投资、交通特征、社会经济、立法及气象等维度数据，支持公路事故影响因素及安全策略的宏观分析。
文件详解
- 文件名称：database_Europe.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含19个核心变量，覆盖六类维度：
- 事故指标：fatal_pc_km（每十亿 passenger-km 死亡人数）、fatal_mIn（每百万居民死亡人数）、accid_adj_pc_km（每十亿 passenger-km 事故数）
- 道路投资：croad_inv_km（道路建设投资/公里，2015年不变价欧元）、croad_maint_km（道路维护支出/公里，2015年不变价欧元）
- 交通特征：p_km（十亿 passenger-km）、prop_motorwa（高速公路占比%）、mot_index（每千居民汽车保有量）、freight（十亿 ton-km 货运量）
- 社会经济：populat（百万居民人口）、unemploy（失业率%）、petro_car（每游客汽油及衍生品消费量/吨）、alcohol（15岁以上人均酒精消费量/升）、den_populat（人口密度/人/km²）、cgdp（GDP，2015年不变价欧元）、cgdp_cap（人均GDP，2015年不变价欧元）、prop_elder（65岁以上人口占比%）
- 立法措施：dps（扣分制度虚拟变量，0=无/1=有）
- 气象因素：precipit（年均降雨量/mm）
数据来源
联合国欧洲经济委员会（UNECE）、经济合作与发展组织国际运输论坛（OECD ITF）、欧盟统计局（Eurostat）、世界银行、世界卫生组织（WHO）等多国及国际机构
适用场景
- 公路安全宏观影响因素分析：探究道路投资、社会经济及立法措施对事故率的影响
- 交通政策效果评估：验证扣分制度等立法措施对公路安全的作用
- 道路资源配置优化：分析道路建设与维护支出对事故风险的边际效应
- 区域交通安全比较：对比不同欧洲国家公路事故特征及安全水平差异
- 交通气象关联研究：探索降雨量等气象因素与公路事故的相关性
- 交通可持续发展分析：结合GDP与货运量数据评估交通系统的安全效率平衡
