数据集概述
本数据集为NCST项目EVALUATE第二阶段的成果数据，聚焦服务型车辆（皮卡、货车、中型配送车、垃圾车）的电动化排放评估。通过整合车辆动力系统、充电模式与电网调度模型，分析充电时间/速率对CO₂排放的影响，揭示电动车辆减排潜力及混合电动车的排放表现，支持交通领域电动化决策。
文件详解
- 年度/月度/小时级排放数据文件
- 文件名称：annual.xlsx、oct_mthly.xlsx、dec_hrly.xlsx等（共29个.xlsx文件）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含不同时间分辨率（年度、月度、小时级）的电动汽车排放模拟数据，可能涵盖CO₂排放量、充电行为、电网调度参数等核心指标
- 充电行为数据文件
- 文件名称：charge_2F15.csv、charge_2HB17.csv等（共5个.csv文件）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录电动汽车充电事件的时间序列数据，包含充电时段、充电功率等基础充电参数
- 模型输入与工具文件
- 文件名称：EVALUATE_PHASE2_INPUTFILES.mat、Energy_Emissions_Integrator.slx、Init_Energy_Emissions_Integrator.m等（共4个文件）
- 文件格式：MAT、SLX、SLXC、M
- 字段映射介绍：包含项目模型的输入参数、排放集成仿真模型及初始化脚本，支持模型复现与扩展分析
数据来源
NCST项目“EVALUATE: Electric Vehicle Assessment and Leveraging of Unified models toward AbatemenT of Emissions, Phase II”
适用场景
- 电动汽车减排潜力评估: 分析不同服务型车辆电动化后的CO₂排放差异，对比传统燃油车与电动车的排放表现
- 充电策略优化研究: 探究充电时间、速率对排放的影响，制定低排放充电管理方案
- 交通电动化技术选型: 对比纯电动车与混合电动车的排放效益，为车辆技术路线决策提供依据
- 跨部门减排协同分析: 结合电网调度数据，研究交通与能源部门协同减排的路径与潜力
- 电动汽车政策制定: 为城市服务型车辆电动化政策、充电基础设施规划提供数据支撑
