数据集概述
本数据集包含论文“Learning Unsupervised Knowledge-Enhanced Representations to Reduce the Semantic Gap in Information Retrieval”（2020）的所有运行结果、池化数据、图表和分析文件，可用于复现论文中的研究结果。数据集共含4个文件，均为压缩格式，无目录层级结构。
文件详解
- 文件名称：plots.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含论文中使用的图表文件，用于展示实验结果的可视化内容
- 文件名称：relevantAnalysis.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含相关性分析相关的文件，用于复现论文中的分析过程
- 文件名称：pools_runs.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含池化数据和运行结果文件，是实验的核心数据来源
- 文件名称：matlab_runs_measures.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含MATLAB运行结果和评估指标文件，用于计算和验证实验的性能指标
数据来源
论文“Learning Unsupervised Knowledge-Enhanced Representations to Reduce the Semantic Gap in Information Retrieval”（2020）
适用场景
- 信息检索语义差距研究: 用于复现和验证无监督知识增强表示在减少信息检索语义差距中的效果
- 检索模型评估: 利用运行结果和评估指标文件，评估信息检索模型的性能
- 实验结果可视化: 通过图表文件展示信息检索实验的关键结果和趋势
- 相关性分析验证: 基于相关性分析文件，验证信息检索结果的相关性评估逻辑
