Eververse_Project_Based_数字时代诗歌与身份探索_数据集

数据集概述

本数据集来自2019-2020年的Eververse项目，该项目融合人文与科学视角，探索数字时代的诗歌及诗意身份。数据集包含诗人的生物特征数据（JSON格式，每日文件）和生成的完整诗歌文本（TXT格式，每月文件），用于支持项目的自动诗歌生成研究。

文件详解

• eververse_biometric_data.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：包含诗人的生物特征数据，为项目定制文本生成器的输入数据，文件为JSON格式，按日存储。
• eververse_poetry_text.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：包含项目生成的完整诗歌文本，文件为TXT格式，按月存储。

数据来源

Eververse项目（2019-2020）

适用场景

• 数字人文研究：分析数字时代诗歌创作与生物特征数据的关联，探索诗意身份的数字化表达。
• 自然语言生成应用：研究基于生物特征数据的自动诗歌生成算法与模型优化。
• 跨学科融合研究：探索人文（诗歌理论）与科学（数据处理、NLG）在创意领域的交叉应用。
• 量化自我与艺术创作结合：分析生理状态变化对生成诗歌风格、主题的影响机制。