数据集概述
本数据集围绕无限岛模型中社会学习与个体学习的进化展开，包含模型模拟代码及相关说明文档。通过种群遗传近似技术，推导两种学习策略稳定共存的条件及社会学习者的平衡频率，揭示岛屿大小、迁移率对社会学习者的影响，为进化生物学领域的学习策略研究提供支撑。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README_for_Archive_Kobayashi_Wakano.txt
- 文件格式：TXT
- 内容介绍：包含研究背景说明、存档内容概述（如各编程代码对应的图表说明）
- 压缩文件
- 文件名称：Archive_Kobayashi_Wakano.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含多个C语言编程代码文件，如after_periodic.c（对应Figure 2a,b）、after_periodic_T.c（对应Figure 3a）、after_periodic_m.c（对应Figure 4a,b）、after_stochastic.c等，用于模型模拟与结果生成
数据来源
论文“Evolution of social versus individual learning in an infinite island model”（Kobayashi, Y. and Wakano, J. Y.）
适用场景
- 进化生物学研究：分析社会学习与个体学习策略在时空变化环境中的进化动态及共存条件
- 种群遗传学分析：探究岛屿大小、迁移率等空间结构参数对学习策略进化的影响机制
- 理论模型验证：通过数值模拟代码复现并验证社会学习者与个体学习者的平衡频率计算结果
- 生态策略优化：基于模型结果优化种群在周期性或随机性环境中的学习策略选择
