俄乌冲突社交媒体推文分析数据集Russia-UkraineConflictSocialMediaTweets-krismadeit
数据来源：互联网公开数据
标签：俄乌冲突, 社交媒体, Twitter, 文本分析, 舆情分析, 政治, 战争, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了关于2022年俄乌冲突的讨论和信息传播。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2022年4月3日。
地理范围：数据主要来源于全球Twitter用户，反映了对俄乌冲突的国际关注与讨论。
数据维度：数据集包括多个字段，如用户ID、用户名、用户描述、地理位置、关注者数量、推文文本、话题标签、语言、推文创建时间、转发数、点赞数等。
数据格式：CSV格式，文件名为0403_UkraineCombinedTweetsDeduped.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台，经过清洗和去重处理。
该数据集适合用于舆情分析、情感分析、事件溯源等研究，以及自然语言处理和机器学习相关的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、政治学、传播学等领域的学术研究，如分析公众对俄乌冲突的观点、情绪变化，以及虚假信息的传播模式。
行业应用：可以为新闻媒体、市场调研机构、公共关系部门提供数据支持，帮助其了解舆论动向，评估公众认知。
决策支持：支持政府、国际组织等机构进行危机管理、外交策略制定和信息传播策略优化。
教育和培训：作为社会学、传播学、数据科学等相关课程的案例分析材料，帮助学生理解社交媒体在国际冲突中的作用。
此数据集特别适合用于分析社交媒体上的信息传播规律，揭示公众观点和情绪，并为相关领域的决策提供数据支撑。
