俄乌战争相关推文数据集Russia-UkraineWarRelatedTweetsDataset-avinandandutta
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，数据集，推文分析，情感分析，机器学习，情感计算，国际关系，战争研究
数据概述： 该数据集包含来自Twitter的公开推文数据，记录了与俄乌战争相关的内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年2月到2023年6月。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Twitter用户，主要涉及俄乌战争相关的讨论和评论。
数据维度：数据集包括推文内容，发布时间，用户信息，地理位置（部分），情感标签（部分），转发和点赞数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体分析，情感分析，机器学习等领域，特别是在推文分类，情感识别及战争话题研究任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于战争与社会媒体互动，舆论传播，情感动态等学术研究，如战争话题的情感演变，用户行为分析等。
行业应用：可以为新闻媒体，政府机构，国际关系研究提供数据支持，特别是在舆论监测，信息传播分析方面。
决策支持：支持战争相关信息的情感分析和趋势预测，帮助相关领域制定更好的信息传播与舆论引导策略。
教育和培训：作为社交媒体分析，情感计算及国际关系课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推文分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索俄乌战争相关推文的情感特征与传播规律，帮助用户实现情感分类，趋势预测等目标，为社交媒体分析和战争研究提供数据支持。
