数据集概述
本数据集为ExaMode项目的OWL 2本体（完整版本v.2），用于构建预测算法辅助病理学家进行癌症诊断。本体基于医学诊断报告与组织WSI（全切片图像）关联数据构建，结构化编码诊断核心概念及关系，支持宫颈癌、结肠癌、肺癌和乳糜泻的WSI自动标注与诊断报告推理。数据集包含3个文件，无目录结构。
文件详解
- 文件名称：examode.ttl
- 文件格式：TTL
- 字段映射介绍：RDF序列化格式的本体文件，包含ExaMode项目定义的癌症诊断相关概念、属性及关系的语义描述。
- 文件名称：examode.owl
- 文件格式：OWL
- 字段映射介绍：OWL 2本体文件，定义癌症诊断辅助的核心概念模型，支持语义推理与知识图谱构建。
- 文件名称：examode.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：JSON格式的本体数据文件，结构化存储癌症诊断相关概念及关系，便于数据交换与解析。
适用场景
- 癌症病理诊断辅助：利用本体模型构建预测算法，辅助病理学家进行宫颈癌、结肠癌、肺癌和乳糜泻的诊断。
- WSI自动标注：通过本体概念及关系，实现组织全切片图像的自动语义标注。
- 诊断报告推理：基于本体的语义关系，对癌症诊断报告进行自动推理与分析。
- 医疗知识图谱构建：整合本体数据，构建癌症诊断领域的知识图谱，支持知识检索与关联分析。
