Expert_Interview_Raw_Data_AI驱动闭环神经技术可解释性临床医生视角

数据集概述

本数据集为出版物《临床医生对AI驱动闭环神经技术可解释性的视角》的原始访谈数据，记录了临床医生对该技术可解释性的观点与反馈，是支撑相关研究结论的基础资料，包含1个文件。

文件详解

• 文件名称：Raw data - Quotation Manager_vf_sharable.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：为专家访谈原始数据文件，具体字段未提供预览，但推测包含访谈对象信息、访谈内容记录、观点分类标签等与临床医生对AI驱动闭环神经技术可解释性看法相关的原始数据。

数据来源

出版物"Clinician Perspectives on Explainability in AI-driven closed-loop neurotechnology"

适用场景

• 医疗AI技术可解释性研究：分析临床医生对AI驱动闭环神经技术可解释性的需求与关注点。
• 神经技术临床应用评估：探究临床医生视角下AI闭环神经技术的实际应用障碍与优化方向。
• 医疗AI伦理与信任研究：基于临床医生反馈，研究医疗AI技术可解释性对医患信任的影响机制。
• 神经工程技术转化研究：为AI驱动闭环神经技术从实验室到临床转化提供临床需求参考。