Extended_TAM_Based公共交通应用使用意愿研究补充数据

数据集概述

本数据集为公共交通应用使用意愿研究的补充数据，基于扩展技术接受模型（Extended TAM）在新兴经济体中的应用，旨在支持相关研究分析。数据集包含1个文件，为结构化表格形式，可用于探究用户对公共交通应用的使用意愿及影响因素。

文件详解

• 文件名称：Data supplementary fanessa new.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：作为研究补充数据，推测包含与公共交通应用使用意愿相关的用户调研数据，可能涉及技术接受模型中的核心变量（如感知有用性、感知易用性）、用户个人特征、使用行为等字段，具体需参考研究背景及模型框架。

适用场景

• 公共交通应用用户行为研究: 分析用户对公共交通应用的使用意愿、接受程度及关键影响因素。
• 扩展技术接受模型验证: 验证扩展技术接受模型在新兴经济体公共交通应用场景中的适用性与解释力。
• 交通出行服务优化: 基于用户使用意愿数据，为公共交通应用的功能设计、服务提升提供参考。
• 新兴经济体交通研究: 探究新兴经济体中公共交通数字化服务的用户需求与市场潜力。