数据集概述
本数据集为eyenalyzer数据分析工具影响的实证研究数据，包含20名参与者的实验数据及德国复现包。参与者随机分为使用eyenalyzer组和使用其他工具组，完成6项相同数据分析任务，提交任务解决方案、时间/难度自评及人口统计问卷，解决方案经正确性评分，可用于分析工具对任务表现的影响。
文件详解
- 文件名称：data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：含13列120行，每行对应1名参与者的1项任务，字段包括：participant（参与者ID）、independent_variable（分组）、task（任务编号）、score（任务正确性评分）、time（任务耗时）、difficulty（任务难度自评）、tools_used（非eyenalyzer组使用工具列表）、age（年龄）、gender（性别）、experience_programming（编程经验）、experience_data_science（数据科学经验）、experience_experimental_research（实验研究经验）
- 文件名称：material.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：德国复现包，包含两组实验材料（primer.pdf、tasks.pdf）、任务数据文件目录both_groups/data/及人口统计问卷questionnaire.pdf
适用场景
- 数据分析工具效果评估: 对比使用eyenalyzer与其他工具对任务正确性、耗时及难度感知的影响
- 用户体验研究: 分析不同工具使用组的任务难度自评差异及工具选择偏好
- 人口统计学因素分析: 探究年龄、性别及编程/数据科学经验对工具使用效果的调节作用
- 实验复现研究: 基于material.zip中的复现包开展工具影响实验的可重复性验证
- 任务难度与工具适配性研究: 结合任务难度评分与工具使用数据，分析工具对不同难度任务的适配性
