恶意钓鱼网站识别数据集MaliciousPhishingWebsiteIdentificationDataset-ctanush
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼网站，数据集，机器学习，网页分类，威胁检测，信息安全，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开资源的恶意钓鱼网站数据，记录了钓鱼网站的特征和类别。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的钓鱼网站，包括不同国家和地区。
数据维度：数据集包括网站的URL特征，域名信息，页面内容特征，HTTPS使用情况，域名年龄，IP地址位置，关键词等变量，以及网站是否为钓鱼网站的分类标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于网络安全研究机构和公开的钓鱼网站数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练，网页分类和威胁检测等领域的应用，尤其在钓鱼网站识别，恶意URL检测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，网页分类及钓鱼网站识别等学术研究，如钓鱼网站的特征分析，威胁检测算法研究等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在钓鱼网站检测，恶意URL拦截等方面。
决策支持：支持网络安全防护策略制定和威胁检测系统优化，帮助企业和个人防范钓鱼攻击。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼网站识别及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的特征与识别规律，帮助用户实现准确的钓鱼网站检测，提升网络安全防护能力。
