恶意钓鱼网址数据集MaliciousPhishingURLDataset-tharaknad
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼，URL，数据集，机器学习，恶意软件，风险评估，安全研究
数据概述：
该数据集包含了大量恶意钓鱼网址的数据，旨在用于网络安全研究和实践。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了近期，持续更新以反映最新的钓鱼攻击趋势。
地理范围：数据来源于全球范围，覆盖了多种语言和地区的钓鱼攻击。
数据维度：数据集包括URL地址，域名信息，网页内容，创建时间，检测时间，信誉评分等。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的钓鱼网址数据库，安全研究机构的报告，以及互联网上的公开信息，经过清洗和整理。
该数据集适合用于网络安全研究，恶意URL检测，钓鱼攻击识别，以及安全风险评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于钓鱼攻击识别，恶意URL检测，以及安全威胁情报分析等学术研究。
行业应用：可以为网络安全公司，安全产品开发商提供数据支持，用于提升安全产品的检测能力和防御效果。
决策支持：支持企业和个人用户识别钓鱼网站，降低网络安全风险。
教育和培训：作为网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼攻击的原理和防御方法。
此数据集特别适合用于探索钓鱼攻击的特征和规律，帮助用户实现恶意URL的快速识别和防御，从而提高网络安全防护水平。
