恶意软件API调用序列分析数据集MalwareAPICallSequenceAnalysisDataset-arifkaggle979
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件, API调用, 动态分析, 行为分析, 机器学习, 安全研究, 恶意代码检测, 特征工程
数据概述：
该数据集包含恶意软件API调用序列数据，记录了恶意软件在运行时与操作系统交互的API调用序列信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间，可视为静态分析数据集，侧重于API调用序列模式。
地理范围：数据来源未明确标注，通常此类数据来自全球范围内的恶意软件样本。
数据维度：数据集包含哈希值（hash）和一系列API调用序列（t_0到t_98），每个t_i代表一个时间步的API调用。
数据格式：CSV格式，文件名为dynamic_api_call_sequence_per_malware_100_0_306csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的恶意软件分析项目或研究，经过了对API调用的提取和序列化处理。
该数据集适合用于恶意软件行为分析、恶意代码检测和安全研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件分析、行为分析、异常检测等领域的学术研究，例如，基于API调用序列的恶意软件家族聚类、恶意行为预测等。
行业应用：为安全厂商提供数据支持，用于构建恶意软件检测模型、入侵检测系统（IDS）和恶意软件分析工具。
决策支持：支持安全团队对恶意软件威胁进行评估，制定相应的安全防护策略。
教育和培训：作为信息安全、恶意软件分析等课程的实训数据，帮助学生理解恶意软件行为模式和检测技术。
此数据集特别适合用于探索恶意软件API调用序列的模式，构建基于API调用的恶意软件检测模型，提升对恶意软件的识别能力。
