恶意软件动态API调用序列分析数据集MalwareDynamicAPICallSequenceAnalysisDataset-abdullahkhan098
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件分析, 动态分析, API调用序列, 行为分析, 恶意代码检测, 计算机安全, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含恶意软件的动态API调用序列信息，用于分析恶意软件的行为特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的API调用序列集合。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球范围内收集的恶意软件样本。
数据维度：数据集的核心是每个恶意软件样本的API调用序列，包含哈希值（hash）和一系列时间戳（t_0到t_97）对应的API调用信息。
数据格式：CSV格式，文件名为 dynamic_api_call_sequence_per_malware_100_0_306.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于恶意软件分析研究，已进行标准化处理，将API调用序列进行整理。
该数据集适合用于恶意软件行为分析、恶意代码检测、以及基于API调用的机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机安全领域的学术研究，如恶意软件行为分析、恶意代码聚类、基于API调用的恶意软件检测方法研究等。
行业应用：为安全行业提供数据支持，尤其在恶意软件检测引擎、入侵检测系统（IDS）和端点检测响应（EDR）等产品的开发中具有实用价值。
决策支持：支持企业和组织进行安全风险评估，提高对恶意软件威胁的预警和响应能力。
教育和培训：作为计算机安全、网络安全等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件行为和检测技术。
此数据集特别适合用于探索恶意软件API调用序列的规律，构建恶意软件检测模型，提高对未知恶意软件的识别能力。
