恶意软件检测目标标签数据集MalwareDetectionTargetLabelDataset-najibmahjoubi
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件, 目标检测, 安全分析, 数据标注, 二分类, 机器学习, 风险评估, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自恶意软件分析的数据，记录了与恶意软件相关的目标标签信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态标签数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，可能为全球范围内的恶意软件样本。
数据维度：数据集包括“Id”（样本唯一标识符）和“Target”（目标标签，可能代表恶意程度、行为类型或分类结果）。
数据格式：CSV格式，文件名为part-00000-1a1cdc4a-ea02-454c-9790-392cd3b169bd-c000.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于恶意软件分析研究，已进行数据标注。
该数据集适合用于恶意软件检测、行为分析和安全风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件分析、安全态势评估等学术研究，如恶意软件家族识别、行为模式分析等。
行业应用：为安全行业提供数据支持，尤其适用于恶意软件检测引擎、威胁情报平台等产品的模型训练与评估。
决策支持：支持安全团队的风险评估和事件响应，帮助企业提升安全防护能力。
教育和培训：作为信息安全、恶意软件分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件的特性。
此数据集特别适合用于构建和评估恶意软件检测模型，帮助用户实现对恶意软件的精准识别与防御。
