恶意与良性网址识别数据集-多源-网址-原始数据-pilarpieiro

恶意与良性网址识别数据集-多源-网址-原始数据-pilarpieiro 数据来源：互联网公开数据 标签：网址,URL,恶意,良性,安全,网络,数据,安全分析,网络安全,威胁情报

数据概述： 本数据集收集了来自多个来源的恶意和良性网址信息，旨在用于网址安全分析和恶意网址识别。 数据集包含了网址（URL）、标签（label，表明网址的类型，恶意或良性）以及数据来源（source）等关键字段。 数据集为原始版本，包含了网址的完整信息，未进行额外的处理。

数据用途概述： 该数据集可用于训练和评估恶意网址检测模型、进行网络安全研究、构建威胁情报数据库等。 研究人员可以利用该数据集进行机器学习模型的训练，从而识别恶意网址；安全分析师可以使用该数据集来分析恶意网址的特征和行为；开发人员可以利用该数据集构建网址过滤系统，提高网络安全防护能力。