数据集概述
该数据集包含基于训练后的时序自组织映射（TSOM）提取的俄语动词形式数据，支撑2020年发表于《Lingue e Linguaggio》的相关研究。研究聚焦形态规则性对词汇加工早期阶段的影响，通过计算模拟探究规则性与形态结构的交互作用。
文件详解
- 文件名称: Marzi_Claudia_LeL_2020.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 研究论文原文，详细阐述俄语动词屈折变化规则性与形态结构交互的建模方法、实验设计及结论。
- 文件名称: trained_TSOM_data.txt
- 文件格式: TXT
- 字段示例: word id（词ID）、paradigm word（词形范式）、tsom word（TSOM映射词）、symbol id（符号ID）、letter pos（字母位置）、act recoding（激活重编码）、surprise（意外值）、conn strength（连接强度）、anticip BMU（预期最佳匹配单元）、anticip Word（预期词）、anticip Stem（预期词干）、anticip Suffix（预期后缀）、IR freque（屈折规则频率）等。
适用场景
- 形态学研究: 分析俄语动词屈折变化的规则性与形态结构特征
- 计算语言学研究: 探究时序自组织映射（TSOM）在词汇形态加工模拟中的应用
- 心理语言学研究: 验证形态规则性对词汇加工早期阶段影响的理论假设
- 自然语言处理应用: 为俄语动词形态分析模型提供训练数据或验证基准
