俄语计算机科学与编程MOOCs网页可访问性评估数据集2020

数据集概述

该数据集包含2020年开展的俄语计算机科学与编程MOOCs网页可访问性评估结果，涵盖六十五门MOOCs的自动评估（使用WAVE工具）与专家评估（基于WCAG 2.1的作者自定义清单）数据，提供俄英双语版本。

文件详解

• 文件名称: Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_EN.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 内容说明: 英文版本的MOOCs网页可访问性评估数据集，包含自动与专家评估结果数据
• 文件名称: Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_RU.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 内容说明: 俄语版本的MOOCs网页可访问性评估数据集，包含自动与专家评估结果数据

适用场景

• 在线教育平台优化: 分析俄语编程MOOCs的网页可访问性现状，指导平台无障碍功能改进
• 教育技术研究: 探究计算机科学类MOOCs的数字包容性水平及评估方法有效性
• 无障碍标准应用: 验证WCAG 2.1标准在俄语教育资源中的实际应用效果
• 多语言教育资源评估: 对比不同语言版本MOOCs可访问性评估数据的差异与共性