俄语新闻文本情感分析数据集RussianNewsTextSentimentAnalysis-verabuylova
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 俄语, 新闻文本, 文本分类, 自然语言处理, 舆情分析, 机器学习, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的俄语新闻文本，记录了不同新闻报道的内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年2月22日。
地理范围：新闻内容涉及全球范围，但主要关注俄罗斯及周边地区。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引）、“Date”（发布日期）、“Text”（新闻文本内容）和“dummy_lib”（标签，此处未提供具体含义，可能用于后续分析）。
数据格式：CSV格式，文件名为df.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源未明确，但包含了新闻报道的文本内容。
该数据集适合用于俄语新闻文本的情感分析、主题分类和文本挖掘研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和文本挖掘领域的学术研究，如俄语文本情感极性分析、新闻事件主题识别等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体分析平台提供数据支持，用于舆情监控、市场趋势分析等。
决策支持：支持企业和政府部门进行舆情监测，辅助决策制定和风险管理。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解俄语文本分析。
此数据集特别适合用于探索新闻文本中的情感表达规律，帮助用户实现情感极性分析、主题分类等目标。
