FABind_PDBbind2020_Based_蛋白质_配体结合预处理数据集

数据集概述

本数据集是为论文“FABind: Fast and Accurate Protein-Ligand Binding”预处理的PDBbind2020数据集，包含用于蛋白质-配体结合结构预测的预处理数据，支持药物发现领域的相关研究。数据集以压缩包形式提供，便于使用。

文件详解

• 文件名称：pdbbind2020.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含论文“FABind: Fast and Accurate Protein-Ligand Binding”所用的预处理PDBbind2020数据，具体字段需解压后查看原始数据结构，未提供预览信息。

数据来源

论文“FABind: Fast and Accurate Protein-Ligand Binding”及代码仓库https://github.com/QizhiPei/FABind

适用场景

• 药物发现研究: 用于蛋白质-配体结合结构预测模型的训练与验证，加速药物分子设计。
• 分子对接算法开发: 作为基准数据集，支持新型蛋白质-配体结合预测方法的性能评估。
• 深度学习在药物研发中的应用: 为端到端蛋白质-配体结合模型（如FABind）提供预处理训练数据。
• 生物分子相互作用分析: 辅助研究蛋白质与配体的结合机制及结构特征。