Facebook经济新闻数据集-mochdwifebrianto
数据来源：互联网公开数据
标签：经济新闻，社交媒体，数据集，文本分析，自然语言处理，情感分析，金融科技，新闻传播
数据概述： 该数据集包含了来自Facebook平台的经济新闻数据，记录了与经济相关的文章和帖子。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为不确定，取决于数据集的创建时间。
地理范围：数据覆盖全球范围，涵盖了来自不同国家和地区的经济新闻。
数据维度：数据集包括新闻标题，文章内容，发布时间，来源链接，互动数据（如点赞，评论，分享数）等信息。
数据格式：数据提供为CSV或JSON格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Facebook平台公开数据，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于文本分析，情感分析，新闻传播研究，金融科技等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济新闻传播，情感分析，舆情分析等学术研究，如分析新闻对市场情绪的影响。
行业应用：可以为金融机构，新闻媒体，社交媒体平台提供数据支持，特别是在市场预测，内容推荐等方面。
决策支持：支持经济新闻的监测与分析，帮助决策者了解市场动态和公众情绪。
教育和培训：作为新闻传播学，金融学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解经济新闻的影响和传播规律。
此数据集特别适合用于探索经济新闻的传播规律和市场情绪，帮助用户实现新闻内容分析，情感识别和市场预测等目标，为金融决策和舆情分析提供数据支持。
