Facebook情感分析数据集FacebookSentimentAnalysisDataset-mortena
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，社交媒体，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分析，社交网络，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Facebook平台的数据，记录了用户发布的内容及其情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Facebook用户，涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包括用户发布的内容文本，发布时间，情感标签（如积极，消极，中性），用户基本信息等。还包括用于情感分析所需的文本特征和情感分类指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和情感处理。
来源信息：数据来源于Facebook平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在社交媒体文本分类，情感倾向识别等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，社交媒体研究以及文本分类等学术研究，如用户情感倾向分析，社交媒体趋势研究等。
行业应用：可以为社交媒体平台，市场营销，舆情监测等提供数据支持，特别是在情感分析，用户反馈处理等方面。
决策支持：支持企业和社会组织的舆情管理，市场策略优化及用户情感分析。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及社交媒体分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本分类及相关技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体文本的情感特征与用户情感倾向，帮助用户实现准确的情感分类，舆情监测和用户情感分析，为社交媒体管理和市场营销提供数据支持。
