Facebook页面互赞网络社交关系数据集-2017年11月-rozemberczki

Facebook页面互赞网络社交关系数据集-2017年11月-rozemberczki

数据来源：互联网公开数据

标签：社交网络, Facebook, 页面, 互赞, 图数据, 节点分类, 社区发现, 链路预测

数据概述： 本数据集构建了一个由已验证的Facebook页面组成的页面-页面图。图中的节点代表官方Facebook页面，边表示页面之间的相互点赞关系。节点特征来源于页面所有者为总结页面目的而创建的站点描述。该图通过Facebook Graph API于2017年11月收集，并仅限于Facebook定义的四个类别页面：政治家、政府组织、电视节目和公司。

数据用途概述： 该数据集适用于多类节点分类、链路预测、社区发现、网络可视化等多种研究任务。研究人员可以利用该数据集进行社交网络结构分析、页面类别预测、用户行为模式研究。例如，可以训练模型来预测Facebook页面的类别，或识别Facebook页面中的潜在社区结构。同时，该数据集也为社交媒体分析和网络科学研究提供了宝贵的数据资源。