Facial_attractiveness_data_基于年轻成人的面部外观研究数据

数据集概述

本数据集针对年轻成人(样本量601)群体,研究面部外观对自我感知吸引力的影响。面部外观可传递生理素质、社会心理及人格特质等多种线索,吸引力高的面部在社交、职业等场景中常被优先看待,但自我感知吸引力的影响机制尚不明确。数据集包含两个文件,用于分析面部外观与自我感知吸引力的关联。

文件详解

  • 文件1:AUTHOR_DATASET_Facial_Appearance_Study.txt
  • 文件格式:TXT
  • 字段映射介绍:包含数据集的基本信息,如标题、作者信息(主要研究者等)、数据集生成时间(2021-03-02)等元数据内容。
  • 文件2:Dryad_open_data_facial_appearance_study_20200630.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含年轻成人面部外观研究的核心数据,可能涉及面部特征测量、自我感知吸引力评分、人口统计学信息等(具体字段需参考文件内容)。

适用场景

  • 心理学研究:分析面部外观特征与自我感知吸引力的关系,探索心理认知因素对自我吸引力评价的影响。
  • 社会行为分析:研究面部吸引力在社交、职业等场景中的作用机制。
  • 面部特征研究:提取面部外观的关键线索,分析其与生理素质、人格特质的关联。
  • 数据元分析:整合类似研究数据,验证面部吸引力相关理论的普适性。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.05 MiB
最后更新 2026年1月18日
创建于 2026年1月18日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。