数据集概述
本数据集基于FACT Cherenkov望远镜公开数据构建，用于序数量化任务。通过提供的脚本可提取天体粒子物理学领域专家使用的特征和标签，标签源于连续能量标签的分箱处理。同时包含评估样本的数据项索引，支持两种评估协议（人工流行度协议APP、APP-OQ(5%)变体和真实分布协议）的样本复现。
文件详解
- 文件名称：
extract-fact-oq.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含数据提取脚本、依赖配置文件及评估样本索引文件。具体包括：
- 脚本文件：
extract-fact.jl（用于从HDF5文件提取特征和标签生成fact.csv）、Makefile（便捷执行数据提取流程）
- 依赖配置：
Project.toml和Manifest.toml（指定Julia包依赖）
- 评估索引文件：
app_val_indices.csv、app_tst_indices.csv、app-oq_val_indices.csv、app-oq_tst_indices.csv、real_val_indices.csv、real_tst_indices.csv（每行代表一个评估样本的索引）
数据来源
FACT望远镜公开数据集（原始数据仓库：https://factdata.app.tu-dortmund.de/）
适用场景
- 序数量化算法研究：用于开发和评估序数量化模型，特别是针对有序类别的分布预测任务。
- 天体粒子物理数据分析：基于望远镜观测数据的特征和能量标签分箱结果，支持相关物理分析。
- 评估协议验证：通过提供的索引文件复现不同评估协议下的实验结果，验证算法在人工和真实分布场景下的性能。
- 机器学习在天体物理中的应用：探索机器学习技术在望远镜数据处理和分析中的应用。
