发动机工况监测传感器数据EngineWorkingConditionMonitoringSensorData-bhumirpatel
数据来源：互联网公开数据
标签：发动机, 传感器数据, 故障诊断, 机器学习, 时序分析, 工业大数据, 预测性维护, 数据采集
数据概述：
该数据集包含发动机在不同工况下的传感器读数，用于发动机状态监测与故障诊断。主要特征如下：
时间跨度： 数据未明确标明具体时间范围，但包含时间戳信息，可用于时序分析。
地理范围： 数据未限定地理范围，属于通用型发动机工况数据。
数据维度： 数据集包括多个传感器（sensor01-sensor21）的实时读数、发动机的三个设置参数（setting01-setting03）、循环周期（cycle）以及时间戳（timestamp）。
数据格式： CSV格式，文件名为readings.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开数据集，具体来源信息未明确。已进行数据清洗和初步处理，NaN值可能需要进一步处理。
该数据集适合用于发动机健康状态评估、故障预测和性能分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机械工程、故障诊断、机器学习等领域的学术研究，如发动机故障预测、剩余寿命评估等。
行业应用：可以为航空航天、汽车制造等行业提供数据支持，特别是在预测性维护、设备健康管理等方面。
决策支持：支持发动机维护策略的制定和优化，降低维护成本，提高设备可靠性。
教育和培训：作为机械工程、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解发动机工作原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索发动机传感器数据与工况之间的关系，帮助用户实现发动机状态的实时监控和故障预警。
