法国道路交通事故特征分析数据集FrenchRoadTrafficAccidentCharacteristics-hugohountondji
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 数据分析, 地理信息, 时间序列, 事故特征, 交通统计, 法国
数据概述：
该数据集包含来自法国道路交通事故的详细记录，旨在分析交通事故的发生特征与规律。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2023年的交通事故信息。
地理范围：数据覆盖法国本土，包括不同省份（dep）和城镇（com）。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如事故编号（Num_Acc）、日期（jour, mois, an）、时间（hrmn）、光照条件（lum）、事故发生地（dep, com）、事故类型（agg, int）、天气状况（atm）、碰撞类型（col）、事故地点（adr）、经纬度坐标（lat, long）等，全面描述了事故的发生环境和相关因素。
数据格式：CSV格式，包括caract-2023.csv, lieux-2023.csv, usagers-2023.csv, vehicules-2023.csv等多个文件，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于官方或公开的交通安全数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通安全研究、事故风险评估以及交通政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、地理信息系统（GIS）和统计学等领域的研究，如事故发生规律分析、风险因素识别、热点区域分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、保险公司和汽车制造商提供数据支持，尤其在制定交通安全政策、改善道路设计、优化应急响应等方面。
决策支持：支持政府部门进行交通安全规划、资源分配和事故预防策略的制定。
教育和培训：作为交通工程、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生理解交通事故的复杂性，并掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于深入研究交通事故的发生时间、地点、环境因素与严重程度之间的关系，从而为降低交通事故发生率提供科学依据。
