法国房地产交易数据分析数据集FrenchRealEstateTransactionData2016-aichanzeket
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 交易数据, 房价, 地理信息, 土地, 交易分析, 法国, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含法国2016年的房地产交易数据，记录了各类房地产交易的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年全年。
地理范围：数据覆盖法国本土，包括各市镇的房地产交易信息。
数据维度：数据集包括交易ID、交易日期、交易类型、交易价格、房屋地址、邮政编码、市镇名称、省份代码、地块信息、建筑类型、建筑面积、房间数量、土地面积、经纬度等多个关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为full_2016.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于法国政府公开的房地产交易数据库，经过整理和清洗，提供了结构化的交易信息。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理空间分析和城市规划等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：可以为房地产行业、金融机构、评估机构等提供数据支持，尤其在市场调研、风险评估、资产定价等方面。
决策支持：支持政府部门的房地产政策制定、城市规划和土地管理。
教育和培训：作为房地产数据分析、地理信息系统（GIS）课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解法国房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房地产交易价格的分布规律、分析影响房价的关键因素、进行区域房价对比和预测，以及支持房地产市场的动态监测和政策评估。
