标题:法国人口生存年龄数据集1816年至2022年分析
数据来源:互联网公开数据
数据内容:
该数据集包含了1816年至2022年法国人口的生存年龄数据。数据按性别和百分位数分类,记录了不同年份出生人口在特定年龄的生存情况。具体数据元素包括:
- Entity:表示数据所属的地理或人口实体,如法国地区或特定人口群体。
- Code:与Entity对应的唯一编码。
- Year:数据记录的年份,范围从1816年到2022年。
- Survivorship age - Sex: total - Percentile:按性别和百分位数记录的生存年龄,包括1%、10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%和99%的百分位数。
数据用途:
该数据集可用于多个行业和研究领域的分析:
1. 人口统计学:研究法国人口的寿命变化趋势,分析不同时间段内生存年龄的差异。
2. 公共卫生:评估公共卫生政策对人口健康的影响,分析不同年代的健康改善情况。
3. 社会保障:为养老金和医疗保障政策的制定提供数据支持,分析未来人口老龄化趋势。
4. 社会科学研究:研究社会经济因素对人口寿命的影响,探讨性别差异对生存年龄的影响。
统计分析:
- 数据覆盖了273个不同的年份,时间跨度达207年,展示了法国人口生存年龄的长期变化趋势。
- Survivorship age - Sex: total - Percentile字段根据不同百分位数记录了1789到2701种不同的生存年龄,反映了不同年代出生人口的健康状况和寿命差异。
- 数据中Entity字段有46种不同值,Code字段有44种不同值,说明数据涵盖了法国多个地区和人口群体。
标签:法国人口, 生存年龄, 人口统计, 公共卫生, 社会保障, 社会研究, 历史数据, 百分位数
行业分类:
1. 人口统计学
2. 公共卫生
3. 社会保障
4. 社会科学研究