法国社会接触行为调查数据集-家庭联系与互动-2015年-thedevastator

法国社会接触行为调查数据集-家庭联系与互动-2015年-thedevastator 数据来源：互联网公开数据 标签：社会接触,家庭联系,人口统计,法国,社交网络,行为分析,公共卫生,接触频率,接触时长,地理位置 数据概述： 本数据集详细记录了2015年法国1755位参与者及其家庭成员的社会接触情况，旨在深入研究法国居民的社会行为模式。数据由Antoine Beraud及其研究团队于2014年7月至2015年2月期间收集，涵盖了接触地点、接触对象的性别和年龄、与每个接触对象的互动频率和持续时间，以及家庭规模等关键信息。通过分析该数据集，可以深入了解家庭和社会中人际关系的形成机制，以及不同因素对社会交往的影响。

数据包含两个主要文件：

1. 2015_Beraud_France_contact_common.csv：记录了参与者与不同联系人的接触信息，包括：

   • cnt_age_exact：接触对象的确切年龄（数值型）。
   • cnt_age_est_min：接触对象的估计最小年龄（数值型）。
   • cnt_age_est_max：接触对象的估计最大年龄（数值型）。
   • cnt_gender：接触对象的性别（类别型）。
   • cnt_home：在家中的接触频率（数值型）。
   • cnt_work：在工作场所的接触频率（数值型）。
   • cnt_school：在学校的接触频率（数值型）。
   • cnt_transport：在公共交通工具上的接触频率（数值型）。
   • cnt_leisure：在休闲活动中的接触频率（数值型）。
   • cnt_otherplace：在其他场所的接触频率（数值型）。
   • frequency_multi：与多人的接触频率（数值型）。
   • phys_contact：是否发生身体接触（类别型）。
   • duration_multi：与多人的接触时长（数值型）。

   • 2015_Beraud_France_hh_common.csv：记录了参与者的家庭信息，包括：

   • country：参与者的居住国家（字符串）。

   • hh_size：参与者家庭的人口数量（整数）。

数据用途概述： 该数据集可用于多种研究，例如：

• 研究不同接触因素（年龄、性别、地点、接触频率）之间的相互作用。
• 分析法国不同城市或地区社会接触行为的差异。
• 研究某些个体特征（如年龄或性别）对整体社会接触模式和家庭构成的影响。
• 衡量不同类型的接触（如性别、年龄段和频率）对法国感染传播风险的影响。
• 考察社会人口学因素（如家庭规模、地理位置）与接触模式之间的相关性。
• 分析社会隔离措施对接触模式的影响，例如比较疫情前的数据和当前的社会隔离趋势。

该数据集也适用于公共卫生研究、社会学研究、流行病学研究等，为理解社会交往行为、制定相关政策提供数据支持。