法国野火监测数据集FranceWildfireMonitoringDataset-nicolascaron
数据来源：互联网公开数据
标签：野火, 监测, 气象数据, 植被指数, 机器学习, 遥感, 数据分析, 法国
数据概述：
该数据集包含法国地区野火相关的监测数据，记录了与野火发生相关的多种环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从数据内容推测为特定时间段的野火监测数据。
地理范围：数据覆盖法国不同地区，包括瓦尔省（Var）和上加龙省（Haute-Garonne），以及普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸大区（Provence-Alpes-Côte d'Azur）等区域。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如：
地理位置信息：经纬度（latitude, longitude），用于定位野火发生地点。
植被指数：NDVI, NDMI, NDBI, NDSI, NDWI，反映植被状况，用于评估火灾风险。
气象数据：t（温度）, dd（风向）, ff（风速）, u（湿度）, rr24（24小时降雨量），以及每周平均值(t_weekly, dd_weekly, ff_weekly, u_weekly, rr24_weekly)。
标签：label，表示野火是否发生。
数据格式：CSV格式，文件命名包含“firedatasetcsv”字样，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于野火发生预测、火灾风险评估、以及气象因素与火灾关系的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、地理信息系统、气象学和机器学习等领域的学术研究，如野火发生机理分析、火灾风险预测模型构建等。
行业应用：可以为森林防火部门、保险公司等提供数据支持，尤其是在火灾预警、风险评估、损失预测等方面。
决策支持：支持政府部门制定森林防火政策，优化资源配置，提高应急响应能力。
教育和培训：作为环境科学、遥感、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解野火发生规律和影响因素。
此数据集特别适合用于探索野火发生的时空分布规律，分析气象因素与植被状况对火灾的影响，帮助用户实现对野火风险的有效评估和预测。
