数据集概述
本数据集是FAIRsFAIR项目（欧洲FAIR数据实践推广项目）D3.1成果的政策特征分析数据，包含对资助方、出版商、高等教育机构三类利益相关方共四十二项数据政策的特征评估结果，涉及政策自身属性及内容相关的四十二项特征，基于《Turning FAIR into Reality》行动计划指标开展分析。
文件详解
- 文件名称：D3.1_FAIRsFAIR_Policy Characterisation Data_20191122_v1.0.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含对资助方、出版商、高等教育机构三类利益相关方数据政策的特征评估数据，涉及政策标题、发布年份、机器可读性等十四项政策自身属性，以及与政策内容相关的二十八项特征指标，对应《Turning FAIR into Reality》行动计划的具体要求。
- 文件名称：FAIRsFAIR Policy Characterisation Elements.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：详细说明政策特征分析所采用的四十二项特征元素定义、分类及评估标准，包括政策自身属性与内容相关特征的具体描述，为理解数据集中的评估指标提供说明。
数据来源
FAIRsFAIR项目（Fostering Fair Data Practices in Europe）
适用场景
- FAIR数据政策评估：分析欧洲不同利益相关方数据政策对FAIR原则的支持程度，识别政策中的优势与不足。
- 科研数据管理政策研究：探究资助方、出版商、高等教育机构在数据政策制定上的差异与共性，为政策优化提供参考。
- EOSC生态系统建设支持：为欧洲开放科学云（EOSC）相关项目提供政策特征分析的基准数据，助力FAIR数据实践推广。
- 数据政策制定参考：帮助科研机构、资助组织等利益相关方了解FAIR数据政策的关键特征，指导自身政策的制定与完善。
