数据集概述
该数据集包含2019年7月至10月FAIRsFAIR项目开展的语义与互操作性解决方案调查数据，面向数据管理者与支持专家，覆盖元数据、持久标识符、语义构件及研究软件处理等主题，共收集66份有效回复，用于补充项目报告的桌面研究结果。
文件详解
- 调查结果文件：
- D2.1_FAIRsFAIR_FAIRsemanticsAndSolutions_Survey2019.csv：CSV格式，包含调查原始数据，字段示例有Alias（别名）、Export Date（导出日期）等
- D.2.1_FAIRsFAIRsemanticsAndSolutions_Survey2019.xls：XLS格式，可能为Excel版本的调查结果数据
- 调查问卷文件：
- D2.1_FAIRsFAIR_FAIRSematicsAndSolutions_Questionnaire2019.pdf：PDF格式，包含调查使用的结构化问卷内容
数据来源
FAIRsFAIR项目
适用场景
- 学术研究：分析数据基础设施中元数据、持久标识符及语义构件的实际应用现状
- 政策制定：为科研数据FAIR原则落地的政策与实践提供实证依据
- 项目优化：支持FAIRsFAIR项目后续语义与互操作性相关研讨会及工具开发
- 行业分析：识别数据管理领域在语义互操作性方面的工具缺口与实践差异
