法律文本情感分析数据集LegalTextSentimentAnalysis-yojn710
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 法律文本, 文本分类, 中文文本, 法律法规, 情感标注, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体和法律相关网站的中文法律文本，记录了与法律法规相关的内容及其对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的法律文本情感分析语料库。
地理范围：数据主要来源于中国，涉及中国法律法规及相关新闻报道。
数据维度：数据集包括“AnswerId”（问题编号）、“title”（文本标题）、“content”（文本内容）和“prediction”（情感倾向，如正面、负面或中性）四个字段，适用于文本情感分析任务。
数据格式：CSV格式，文件名为sentimentlabel.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于新闻报道和法律相关网站，经过人工标注情感标签。该数据集适合用于中文法律文本情感分析的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于法律文本情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如法律文本的情感极性分析、法律法规的舆情监测等。
行业应用：为法律服务行业、舆情监测机构、政府部门提供数据支持，尤其适用于法律文书的情感分析、政策解读、社会舆情分析等。
决策支持：支持法律风险评估、政策制定、社会稳定分析等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、法律信息学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解法律文本的情感分析。
此数据集特别适合用于探索法律文本的情感表达规律，帮助用户实现对法律文本的情感分析与理解，从而优化决策、提升风险预警能力。
