法律文本相似度分析数据集LegalTextSimilarityAnalysisDataset-sagarrathore
数据来源：互联网公开数据
标签：法律文本, 相似度分析, 语义分析, 余弦相似度, LSA, 文本挖掘, 数据比对, 法律科技
数据概述：
该数据集包含基于印度法律文本的相似度分析结果，记录了不同法律文本之间的相似度得分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为对特定法律文本集合的静态分析结果。
地理范围：数据主要来源于印度法律文本。
数据维度：数据集主要包含两类文件，都包含“group-values”字段，该字段记录了法律文本间的相似度得分，具体数值取决于所使用的相似度计算方法。
数据格式：CSV格式，提供了两种相似度计算结果，分别为LegalBert_cosine_similarity.csv和lsa_sim (3).csv，方便进行数据分析和比对。
来源信息：数据来源于对印度法律文本的分析，使用LegalBERT和LSA（潜在语义分析）等方法计算文本相似度。
该数据集适合用于法律文本的相似度分析、信息检索、文本挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于法律文本分析、自然语言处理、信息检索等领域的学术研究，如法律文件检索、案例相似度分析等。
行业应用：可以为法律科技公司、律师事务所等提供数据支持，尤其是在法律文书智能检索、合同审查等领域。
决策支持：支持法律领域的决策支持系统，例如快速定位相关案例、评估法律风险等。
教育和培训：作为法律信息检索、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解法律文本的相似度分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索不同相似度计算方法在法律文本分析中的表现，以及构建法律文本相似度检索系统，提升信息检索效率。
