反讽文本嵌入数据集IronyEmbedsDataset-yanivramuk
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，文本分析，情感分析，机器学习，数据集，语义理解，情感识别，深度学习
数据概述： 该数据集包含来自社交媒体和在线评论的反讽文本数据，记录了包含反讽表达的文本及其对应的嵌入表示。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的社交媒体平台和在线评论网站。
数据维度：数据集包括文本内容，反讽标签，情感极性，文本长度，嵌入向量等变量。嵌入向量采用预训练语言模型生成，便于语义理解和情感分析。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台和在线评论网站的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析及深度学习等领域，特别是在反讽检测，情感识别及语义理解任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于反讽文本检测，情感分析等自然语言处理研究，如反讽表达的特征提取，情感极性识别等。
行业应用：可以为社交媒体监控，舆情分析，客户服务等领域提供数据支持，特别是在反讽识别和情感分析方面。
决策支持：支持社交媒体内容的情感监测和舆情分析，帮助企业和机构制定更好的沟通策略。
教育和培训：作为自然语言处理和情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本语义和情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索反讽文本的语义特征与情感表达，帮助用户实现反讽检测，情感识别等目标，为社交媒体分析和情感计算提供数据支持。
