数据集概述
本数据集包含复现Fang等2025年相关文章所有案例研究所需的完整MATLAB代码及风速/风向时间序列风样本数据，涵盖实证模型模拟、CFD数据及两次实际下击暴流事件的验证案例，实现了核心GA-NLP混合参数反演算法。
文件详解
该数据集按样本类型分为四个目录，包含代码文件与数据文件，具体如下：
- AAFB sample目录：
- 代码文件：DBwind3.m、Mutation.m、main.m、m_Select.m、test.m（MATLAB代码，.m格式）
- 数据文件：thb.txt、Ub.txt（文本格式，存储风样本数据）
- CFD sample目录：
- 代码文件：Code.m、Cross.m、Mutation.m、nonlinear.m、test.m、main.m（MATLAB代码，.m格式）
- 数据文件：Ub.txt（文本格式，存储风样本数据）
- Genoa sample目录：
- 代码文件：Code.m、main.m、m_Select.m、nonlinear.m、test.m（MATLAB代码，.m格式）
- 数据文件：thb1.txt、Ub1.txt（文本格式，存储风样本数据）
- Model sample目录：
- 代码文件：Cross.m、DBwind3.m、m_Select.m（MATLAB代码，.m格式）
- 数据文件：Ub.txt、thb.txt（文本格式，存储风样本数据）
适用场景
- 风工程研究：复现GA-NLP混合算法对风参数反演的结果，验证算法性能
- 气象数据分析：基于实际下击暴流事件数据，分析风速风向时间序列特征
- 计算流体力学（CFD）验证：对比CFD数据与模型模拟结果，优化风场模拟方法
- 算法复现与改进：基于提供的MATLAB代码，进一步优化参数反演算法逻辑
