梵高画作识别与特征提取数据集-2016-gfolego
数据来源：互联网公开数据
标签：梵高,绘画,图像处理,特征提取,支持向量机,测试,训练,可视化,CNN,作者识别,艺术数据集
数据概述：
本数据集VGDB-2016收录了大量高质量的梵高画作图像，是目前首个公开且包含图像密度（每个英寸像素数）信息的梵高画作数据集。该数据集主要用于研究如何自动识别梵高的作品与同时期其他艺术家的作品。研究团队提出的方法在实验中达到了92.3%的F1分数。
数据集包括多个梵高画作的高分辨率图像，每幅图像都记录了其密度信息。这些图像经过精选，适用于图像处理和机器学习任务。此外，数据集还提供了对应图像的特征提取结果，便于进一步的分析和研究。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用，包括但不限于：
1. 梵高作品与其他艺术家作品的自动识别。
2. 通过图像特征提取研究梵高的绘画风格变化。
3. 研究不同密度图像对识别算法性能的影响。
4. 探索多类和开放集识别技术。
5. 研究绘画风格、流派和学派的自动识别。
6. 研究绘画作者身份验证：给定两幅画作，判断它们是否出自同一作者。
7. 研究人工生成图像的检测，以及这些图像在数据增强中的应用。
数据集原论文发表于2016年IEEE国际图像处理会议，并可在IEEE Xplore上免费获取（截至2016年10月6日）。数据集本身存储在figshare上，遵循Creative Commons Attribution 4.0国际许可证。研究代码托管在GitHub上，以Apache 2.0许可证提供。
引用信息：
@InProceedings{folego2016vangogh,
author = {Guilherme Folego and Otavio Gomes and Anderson Rocha},
booktitle = {2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)},
title = {From Impressionism to Expressionism: Automatically Identifying Van Gogh's Paintings},
year = {2016},
month = {Sept},
pages = {141145},
doi = {10.1109/icip.2016.7532335}
}
