房产交易市场数据集DealedENGDataset-myvolya
数据来源：互联网公开数据
标签：房产交易，数据集，房地产市场，数据分析，机器学习，市场预测，城市规划，经济研究
数据概述：该数据集包含来自房地产交易市场平台的数据，记录了房产的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了多个城市，具体包括一线城市，二线城市和部分三线城市。
数据维度：数据集包括交易记录，涵盖日期，房产地址，成交价格，面积，房源类型，楼龄，楼层，建筑结构，交易方式等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个房地产交易网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房产交易预测，城市规划等领域的研究和应用，特别是在房价预测，市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价预测，城市规划等研究，如房价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介公司，政府部门提供数据支持，特别是在房产交易预测，市场需求分析和政策制定方面。
决策支持：支持房产交易市场的销售预测和策略优化，帮助相关机构制定科学的定价，促销和投资决策。
教育和培训：作为房地产市场分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场预测，数据分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化房产交易策略，提高市场竞争力和盈利能力。
