房地产价格预测提交样本数据集RealEstatePricePredictionSubmissionSample-naveennishalsinguru
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 预测模型, 数据分析, 样本数据, 结构化数据, 价格评估
数据概述：
该数据集包含一个提交样本文件，记录了用于房地产价格预测任务的提交格式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明时间信息，为用于提交预测结果的样本数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但通常此类数据集会与特定地区的房地产市场相关。
数据维度：包含两个字段：“id”（样本的唯一标识符）和“price”（预测的价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于数据导入和提交。
来源信息：数据集通常来自于房地产价格预测竞赛或项目，用于测试和评估预测模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：为房地产价格预测模型的研究提供提交格式的参考。
行业应用：为房地产评估和市场分析提供数据格式支持。
决策支持：为房地产投资决策提供数据准备的参考。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生理解提交文件的结构。
此数据集特别适合用于学习和实践房地产价格预测模型的构建，以及了解提交结果的格式要求，帮助用户进行模型测试和结果提交。
