房地产价格预测训练数据集RealEstatePricePredictionTrainingDataset-coderdotexe
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 房屋评估, 回归分析, 建筑特征, 销售价格
数据概述：
该数据集包含来自房地产销售记录，记录了房屋的各种属性特征及其对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间信息，包含MoSold（月份）和YrSold（年份）两个字段，可用于分析时间趋势。
地理范围：数据集的地理范围未明确指出，但根据字段特征推测，数据可能来源于美国。
数据维度：数据集包括房屋的多种属性，如MSSubClass（建筑类型）、LotFrontage（临街宽度）、LotArea（占地面积）、OverallQual（整体质量）、OverallCond（整体状况）、YearBuilt（建造年份）、YearRemodAdd（改造年份）、MasVnrArea（砌体饰面面积）、BsmtFinSF1（一楼地下室完成面积）、BsmtFinSF2（二楼地下室完成面积）、BsmtUnfSF（地下室未完成面积）、TotalBsmtSF（地下室总面积）、1stFlrSF（一楼面积）、2ndFlrSF（二楼面积）、LowQualFinSF（低质量完成面积）、GrLivArea（居住面积）、BsmtFullBath（地下室全浴室）、BsmtHalfBath（地下室半浴室）、FullBath（全浴室）、HalfBath（半浴室）、BedroomAbvGr（卧室数量）、KitchenAbvGr（厨房数量）、TotRmsAbvGrd（总房间数）、Fireplaces（壁炉数量）、GarageYrBlt（车库建造年份）、GarageCars（车库容量）、GarageArea（车库面积）、WoodDeckSF（木甲板面积）、OpenPorchSF（开放式门廊面积）、EnclosedPorch（封闭式门廊面积）、3SsnPorch（三季门廊面积）、ScreenPorch（纱窗门廊面积）、PoolArea（泳池面积）、MiscVal（杂项价值）、MoSold（销售月份）、YrSold（销售年份）和SalePrice（销售价格）。
数据格式：CSV格式，包含训练集train_data.csv和测试集test_data.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于房地产销售记录，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、房屋评估、房地产市场分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、数据分析和机器学习交叉领域的学术研究，如房价影响因素分析、价格预测模型构建等。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，尤其适用于房屋估价、市场趋势分析、投资决策等。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，提供数据驱动的参考依据。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于构建房价预测模型，探索房屋属性与销售价格之间的关系，并提升预测精度。
