房地产交易价格分析数据集RealEstateTransactionPriceAnalysisDataset-nitheshisadataninja
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 交易价格, 房屋属性, 市场分析, 住宅, 地理位置, 价格预测
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的房地产交易数据，记录了不同时间、地点、房屋类型的交易价格及相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始于2009年。
地理范围：数据覆盖具体的地区，如Waterbury和Bridgeport等。
数据维度：数据集包括交易日期（Date）、年份（Year）、地区（Locality）、房屋估值（Estimated Value）、销售价格（Sale Price）、房屋类型（Property）、住宅类型（Residential）、房间数量（num_rooms）、浴室数量（num_bathrooms）、建筑面积（carpet_area）、房产税率（property_tax_rate）和朝向（Face）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为V5.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易记录，经过整理和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测和风险评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、区域房价对比等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪公司、评估机构、投资机构等提供数据支持，用于市场分析、价格预测、风险评估等。
决策支持：支持房地产行业的投资决策、市场策略制定和风险控制。
教育和培训：作为房地产经济学、城市规划、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房地产交易价格的影响因素，分析不同地区、不同类型房屋的价格差异，并构建房价预测模型，从而帮助用户优化投资决策和提高市场分析的准确性。
