房地产交易价格分析数据集RealEstateTransactionPriceAnalysis-nrng19
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 交易数据, 市场分析, 价格评估, 地理位置, 房产类型, 历史数据
数据概述：
该数据集包含来自某地房地产销售的公开数据，记录了2001年至2021年期间的房地产交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2001年至2021年。
地理范围：数据覆盖的区域，未明确具体地区，但包含城镇（Town）和地址（Address）信息。
数据维度：数据集包括交易序列号（Serial Number）、上市年份（List Year）、交易日期（Date Recorded）、城镇（Town）、地址（Address）、评估价值（Assessed Value）、销售价格（Sale Amount）、销售比率（Sales Ratio）、物业类型（Property Type）、住宅类型（Residential Type）、非使用代码（Non Use Code）、评估师备注（Assessor Remarks）、OPM备注（OPM remarks）和地理位置（Location）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Real_Estate_Sales_2001-2021_GL.csv，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开房地产销售记录，已进行数据整理和结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场研究、价格预测和评估模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房地产投资分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、评估机构、投资公司等提供数据支持，特别是在市场趋势分析、房价预测、物业估值等方面。
决策支持：支持房地产行业的决策制定和市场策略优化，包括投资决策、风险评估和市场定位。
教育和培训：作为房地产经济学、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房价的影响因素、分析房地产市场的周期性变化规律，以及构建房地产价格预测模型，帮助用户优化投资决策、提升市场分析的准确性。
