房地产交易评估数据集RealEstateTransactionAssessmentDataset-muhammadrizqi25
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 交易数据, 评估, 房价, 市场分析, 房屋类型, 销售比例, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自房地产交易的评估信息，记录了房地产交易的关键属性，用于分析房地产市场的表现与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了交易的时间，涵盖了多个年份。
地理范围：数据覆盖了特定区域的房地产交易。
数据维度：包括“Date Recorded”（记录日期）、“Town”（城镇）、“Assessed Value”（评估价值）、“Sale Amount”（销售金额）、“Sales Ratio”（销售比例）、“Property Type”（房屋类型）和“Years until sold”（距离上次销售年限）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned6-rev.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产交易记录，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和评估模型的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场动态分析、房价影响因素研究、以及不同房屋类型的价值评估等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人、评估师、以及房地产开发商提供数据支持，用于市场分析、定价策略制定等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策。
教育和培训：作为房地产评估、市场分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房地产交易价格与评估价值之间的关系，以及不同因素对房价的影响，从而优化决策和提升预测精度。
