房地产市场房产信息分析数据集RealEstatePropertyInformationAnalysis-saamashitalp
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房产信息, 市场分析, 地理位置, 价格分析, 建筑类型, 市场调研, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自房地产市场的数据，记录了不同房产的详细信息，包括房产类型、周边位置、地理位置优势等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的房地产市场信息快照。
地理范围：数据集中房产位于印度古尔冈（Gurgaon）地区，地理位置信息详细。
数据维度：数据集包含“Property”（房产名称）、“PropertySub”（房产类型）、“NearbyLocations”（周边位置）、“LocationAdvantages”（地理位置优势）、“Link”（房产链接）、“PriceDetails”（价格详情）和“TopFacilities”（主要设施）等多个关键字段。
数据格式：数据集以CSV和XLSX两种格式提供，CSV文件名为Real_Estate_Data.csv，便于数据分析和处理。数据来源于房地产网站或平台。
该数据集适合用于房地产市场分析、房产价格预测、地理位置对房价的影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、地理信息系统等领域的研究，如房价影响因素分析、房产价值评估、区域发展潜力评估等。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资者提供数据支持，特别是在市场调研、项目选址、投资决策等方面。
决策支持：支持城市规划部门进行城市发展规划，支持金融机构进行房地产信贷风险评估。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房产价格与地理位置、周边设施之间的关系，帮助用户进行市场分析、优化投资策略。
